Obsah:
- Proč používáme regresní analýzu
- Postupujte společně s tímto návodem
- Přidejte data na Minitab
- Nastavte bodový graf s regresí
- Nastavte model Fit Regression
- Rozptýlený graf, zbytkové grafy a výstupní data regrese
- Reference
- Související články
"V Boha veříme. Všichni ostatní musí přinést data. “ —W. Edward Deming. Řádek výše představuje regresní čáru.
Vytvořil Joshua Crowder
Proč používáme regresní analýzu
Když se podíváte na graf bodového grafu vytvořený vykreslením bodů ze dvou různých os, zjistíte, že proměnné jsou nepřímo související, přímo související nebo nevykazují vůbec žádný vztah.
- Přímo související: Pokud se zdá, že se čára, kterou nakreslíte k odhadu regrese, pohybuje z levého do pravého horního rohu bodového grafu, data se považují za přímo související.
- Obráceně související: Data jsou nepřímo příbuzná, pokud se pohybují zleva do pravého dolního rohu.
- Žádný vztah: Pokud jsou datové grafy rozloženy rovnoměrně bez zjevného směru, neexistuje žádný vztah.
Postupujte společně s tímto návodem
Je hezké mít rychlý pohled na bodový graf, ale vztah mezi proměnnými lze přesněji určit pomocí regresní analýzy. V tomto kurzu bude vytvořen rozptýlený graf s regresní přímkou. Chcete-li pokračovat v této lekci, stáhněte si tento soubor Minitab. Pokud nemáte nejnovější verzi programu Minitab, můžete si zde zdarma stáhnout zkušební verzi pro novou verzi.
Dokončení regrese ručně může být docela zdlouhavé. Naštěstí máme software jako Minitab a Microsoft Excel pro výpočet problémů spojených s regresí.
Přidejte data na Minitab
Chcete-li přidat data do Minitabu, musíte data zadat nebo vložit do programu z tabulky. Data by měla být ve formě X a Y samostatně, aby bylo možné provést analýzu.
Jedinou proměnnou použitou pro rozptýlený graf grafu nebo regresní analýzu jsou závislé a nezávislé proměnné X a Y.
Vytvořil Joshua Crowder
Nastavte bodový graf s regresí
První graf, který musíme vyvinout pro regresní analýzu, je rozptýlený graf grafu.
- Chcete-li nastavit tento graf, klikněte na Graf a poté na Scatterplot.
- Když se objeví okno scatterplot, vyberte políčko označené „Regrese“ a klikněte na OK.
- Když se objeví rozptýlený graf s regresním oknem, umístěte kurzor do prvního řádku pole osy Y a poté dvakrát klikněte na proměnnou Y vlevo.
- Dále poklepejte na proměnnou X a naplní část X.
- Pokud nevytvoříte název, zobrazí se výchozí název, takže vytvořím svůj vlastní název kliknutím na „Štítky“. Poté klikněte do textového pole nadpisu a zadejte „Scatter Plot Graph of Cars Sold VS. TV Ads“ a klikněte na OK.
- Klikněte znovu na tlačítko OK a objeví se diagram bodového vykreslení s regresí.
Klikněte na záložkový graf a vyberte Scattered Plot.
Vytvořil Joshua Crowder
Vyberte S regresí.
Vytvořil Joshua Crowder
Přidejte proměnné.
Vytvořil Joshua Crowder
Nastavte model Fit Regression
- Chcete-li nastavit další regresní grafy, nejprve klikněte na Data, potom klikněte na Regrese, poté Regrese, poté Přizpůsobit regresní model.
- Nyní musíte umístit kurzor do sekce „Odpovědi“ a kliknout na záhlaví prodávaných automobilů (proměnná Y) vlevo. Klikněte v části „Kontinuální prediktory“ a poté klikněte na záhlaví TV reklamy (proměnná X). Najděte tlačítko úložiště a klikněte na něj.
- Ze zaškrtávacích políček vyberte Přizpůsobit se, Standardizované zbytky a Koeficienty. Klikněte na OK.
- Je tu ještě jeden úkol, který nám umožní zobrazit několik zbytkových grafů. Klikněte na regresní grafy a vyberte možnost „Čtyři v jednom“. Nyní klikněte na OK. Poté znovu klikněte na OK.
Klikněte na Data, Regrese, Regrese, Přizpůsobit regresní model.
Vytvořil Joshua Crowder
Přidejte proměnné.
Vytvořil Joshua Crowder
Rozptýlený graf, zbytkové grafy a výstupní data regrese
Bodový graf nám ukazuje, že počet prodaných automobilů přímo souvisí s množstvím televizní reklamy. To lze viditelně vidět bez zobrazení regrese v grafu. Reziduální grafy graficky zobrazují rozdíl mezi pozorovanou hodnotou závislé proměnné ( y ) a predikovanou hodnotou (x). A nakonec výstupní data ukazují numerickou analýzu rozptylu.
Rozptýlený pozemek.
Vytvořil Joshua Crowder
Zbytkové pozemky.
Vytvořil Joshua Crowder
Regresní výstup.
Vytvořil Joshua Crowder
Reference
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Provoz a řízení dodavatelského řetězce pro 21. století . Mason, OH: Jihozápadní.
Související články
Jak vypočítat schopnost procesu v programu Minitab 18
Jak vytvořit P-graf v Minitabu 18
Jak vytvořit Paretův graf v Minitabu 18
Jak vytvořit graf Xbar-R v Minitabu
© 2018 Joshua Crowder