Základy výzkumu chování: jednoduché definice proměnných a měření

Tento článek rozebere některé základní pojmy kvantitativní analýzy.

6689062, CC0, přes Pixabay

Kvalitativní a kvantitativní statistická analýza může být velmi užitečná pro podnik nebo organizaci, která chce formulovat efektivní marketingovou strategii. Pochopení kvalitativní a kvantitativní statistiky a jejích nástrojů však může být velmi matoucí. Tento článek se snaží pochopit základní pojmy spojené s kvantitativní analýzou.

Proměnné

Proměnná je pozorovatelná charakteristika objektu nebo události, kterou lze popsat podle nějakého dobře definovaného klasifikačního nebo měřícího schématu.

Mezi příklady proměnných studovaných ve výzkumu chování nebo společenských věd patří: pohlaví, příjem, vzdělání, sociální třída, produktivita organizace, orientace na úkol, vzpomínka na paměť, paměť na uznání a úspěch (Kerlinger & Lee, 2001).

Nezávislé a závislé proměnné

Nezávislou proměnnou jsou jevy, které manipuluje výzkumný pracovník a předpokládá se, že budou mít vliv na jiné jevy (Williams & Monge, 2001). Příkladem nezávislé proměnné může být metoda výuky, lékařské ošetření nebo tréninkový režim.

Závislá proměnná je jev, který je ovlivněn manipulací výzkumníka s jinými jevy. Například úspěchem je účinek vyučovací metody, vyléčení nebo ne účinek lékařského ošetření a vyšší úroveň dovedností nebo ne (dosažení) účinek tréninkového režimu.

Předpokládejme, že pedagogický pracovník chce vědět, jak určitý styl výuky ovlivňuje učení ve třídě, a změří rozdíl tím, že studentům před použitím stylu výuky dá předběžný test a poté je znovu testuje. Nezávislou proměnnou by byla nová vyučovací metoda (příčina) a závislou proměnnou by byly výsledné výsledky testu nebo výsledek nebo účinek).

Aktivní a atributové proměnné

Kerlinger a Lee rozlišují v proměnných mezi aktivními a atributovými.

Aktivní proměnná je proměnná, se kterou lze manipulovat. Aktivní proměnné se také nazývají experimentální proměnné. Příkladem tohoto typu proměnných jsou vyučovací metody, tréninkové režimy apod., Které lze změnit, aby se posoudil jejich účinek na jevy.

Proměnná atributu je proměnná, se kterou nelze manipulovat. Příkladem proměnné atributu je pohlaví, rasa, psychologický stav nebo jakákoli vlastnost, která je inherentní nebo předprogramovaná a nelze ji změnit.

Kategorické a spojité proměnné

Třetí dvojice důležitých proměnných jsou kategorické a spojité proměnné (Kerlinger & Lee).

Kategorické proměnné patří do měření nazývaného nominální a demografické. To znamená, že se používají pro účely zařazení do vzájemně se vylučujících kategorií. Z tohoto důvodu nemají žádnou hodnost, a mají tedy stejné postavení, jako je pohlaví, věk, rasa, náboženské preference a politická příslušnost.

Kontinuální proměnné jsou ty, které mají uspořádaný smysl pro hodnoty v určitém rozsahu s teoretickým nekonečným počtem hodnot v tomto rozsahu. Příkladem tohoto typu proměnné je inteligence, kterou lze označit jako vysokou, střední nebo nízkou v závislosti na skóre v testech úspěchu.

Měřící stupnice ve statistické analýze

Ve statistické analýze existují čtyři základní úrovně měření.

Nominální stupnice

Nominální stupnice je nejslabší formou statistického měření. Výzkumníci používají nominální stupnici ke klasifikaci pozorování bez úmyslu nařídit nebo zařadit nálezy podle úrovně důležitosti. Mezi tato pozorování patří zvýraznění barvy očí, rasy, náboženství, národnosti a podobně.

Pořadová stupnice

Pořadová stupnice zahrnuje nominální stupnici, ale snaží se řadit odpovědi s některými „větší než“ nebo „menší než“. Například může být navržen výzkumný dotazník, který zjistí, kolik dospělých baví na sociálních médiích, jako je facebook, nebo výsledky dostihových závodů mohou být uvedeny v pořadí podle cíle.

Nominální i ordinální stupnice měření se primárně používají v kvalitativní analýze.

Intervalové a poměrové stupnice

Třetí formou statistického měření je intervalová stupnice. První charakteristikou intervalových a poměrových stupnic je to, že s hladinou významnosti se zachází jako se známými a stejnými intervaly. Druhou charakteristikou těchto úrovní nebo stupnic je, že jsou kvantitativní povahy. Dále na ně lze použít některé nebo všechny aritmetické operace.

Platnost a spolehlivost

V dokumentu Reasoning with Statistics Frederick Williams a Peter Monge (2001) uvedli:

Jinými slovy, vždy existuje možnost, že zvolená metoda skutečně povede ke statistickému šílenství. Abychom zajistili výsledky konkrétní statistické analýzy, musí budoucí výzkumník vzít v úvahu koncepty platnosti a spolehlivosti.

Platnost

Platnost ve výzkumu chování nebo společenských věd naznačuje, do jaké míry váhy měří to, co vědci tvrdí, že měří. Williams & Monge poukazují na to, že „otázka platnosti je otázkou„ dobré shody “mezi tím, co výzkumník definoval jako charakteristiky jevu, a tím, co uvedl v jazyce měření“ (str. 29).

Například koncept platnosti může klást otázku jako „do jaké míry se skóre úspěchu na zkoušce vztahuje k uchování znalostí určitého předmětu?“ V absurdním extrému by došlo k porušení konceptu platnosti, kdyby učitelka zkoušela část 4 textu dějin USA, když chtěla vědět, kolik se její studenti naučili z části 5 jejich matematického textu. Stejně tak by se výzkumnice v oblasti společenských věd bála, kdyby změřila vnímání stylu vedení testem osobnosti.

Spolehlivost

Spolehlivost ve výzkumu behaviorálních věd se týká vnitřní a vnější konzistence měření. Spolehlivost se snaží zjistit, zda by zvolený nástroj měření přinesl stejné výsledky, pokud by byl použit za přesně stejných podmínek.