Obsah:
- Proč se stát datovým analytikem?
- Odměna za práci analytika dat
- Co dělá datový analytik?
- Jak se stát analytikem dat
Datová spirála: Public Domain Image
Wikimedia Commons
Pracoval jsem deset let jako vládní analytik a manažer. Ačkoli to není vždy ta nejzajímavější práce na světě, je to relativně dobře placená, bezpečná a překvapivě rozmanitá, a pokud máte logickou mysl a zvědavost vidět, jak a proč věci fungují v podnikovém světě, vaše vyhlídky mohou být velmi dobré Vskutku. Jako analytik dat budete moci s rozšiřováním svých znalostí a dovedností přecházet do dalších oblastí a analýza dat se bude šířit do větší sféry programování, obchodní analýzy a řízení, takže vaše zkušenosti vás mohou velmi dobře dostat na vrchol.
Proč se stát datovým analytikem?
Konkurence je v práci, která zahrnuje použití matematiky a statistiky, nižší, jednoduše proto, že jen málo lidí má skutečnou afinitu k dané oblasti a lidé s vysokým standardem požadovaných dovedností jsou relativně neobvyklí. Může to být povzbuzení nebo varování. Pracoval jsem s mnoha kolegy z datových analytiků, kteří nedokázali pochopit ani jednoduchou procentuální manipulaci a základní statistické techniky. Díky tomu byli ve své práci docela nešťastní a určitě se nikdy nezvýšili z kariérního hlediska nad nejnižší úroveň.
Ale pokud jste se o matematický svištět; pokud jste dostali svůj první počítač jako dítě a šli jste rovnou do pokusu pochopit, jak programovat ve strojovém kódu; pokud zjistíte, že křičíte na populární tisk a reklamy v televizi na nedorozumění - opět - co to ve skutečnosti znamená říci, že 6 z 10 žen dává přednost kočkám (které ženy? Jak velký byl vzorek? zkresluje odpověď na pozitivní nebo negativní odpověď?), pak můžete být velmi dobrým analytikem dat a můžete být velmi úspěšní ve zvolené kariéře.
Odměna za práci analytika dat
Pro někoho, kdo je zvědavý, logický, vysoce početní a hlavně chce sdílet své znalosti , může být analýza dat nesmírně obohacující. Spokojenost spojit všechny různé části dat dohromady, analyzovat je a manipulovat s nimi, dokud si nebudete jisti, že poskytuje nejpřesnější a nejpřístupnější model reálného světa, může být velmi uspokojivá. Lidé, se kterými pracujete, budou pravděpodobně nadprůměrně inteligentní a vysoce profesionální. Budete pracovat v rámci určitého souboru uznávaných podnikových pokynů a samozřejmě pravidel statistik, ale budete také pracovat převážně bez dozoru a budete mít velký prostor pro svou vlastní statistickou kreativitu - často je na vás, abyste objevili nejlepší analytická metoda a často záleží na vás zjistit, jak prezentovat svá zjištění kolegům, managementu a organizacím, se kterými vaše společnost pracuje. Budete muset být soustředěni a hodně „na míč“ a budete muset mít vynikající dovednosti lidí, protože budete často muset mluvit s mnoha lidmi a účastnit se mnoha schůzek, abyste získali potřebné údaje.
Finanční odměny nemusí být legendou, ale jsou výrazně nadprůměrné a budete mít dovednosti potřebné k tomu, abyste se mohli úspěšně uplatnit na nejrůznějších pozicích, od programátora po manažerské pozice. Ve Velké Británii zaplatilo za tři měsíce do konce května 2012 90% pracovních míst v analýze dat více než 23 000 GBP a 10% více než 57 000 GBP. V USA se průměr analytika obchodních dat pohybuje kolem 50 000 až 60 000 USD. Špičkové manažerské pozice budou samozřejmě platit mnohem vyšší než tyto průměry. (Zdroje: IT Jobs Watch (Velká Británie) a Plat (USA).
Co dělá datový analytik?
Sbírat data. Data pocházejí ze sta různých zdrojů: mohou být v nezpracované formě v počítačové databázi, nebo můžete provádět průzkumy od zákazníků nebo použít údaje pro srovnání od jiných velkých společností. Pokud připravujete zprávu, budete muset shromáždit všechna svá data a učinit je smysluplnými a srozumitelnými pro ty, kteří nemusí být nutně logičtí nebo matematičtí, takže při shromažďování dat budete potřebovat vědět, kam se chystají zapadnout - například pokud hlásíte počet 16letých ve vašem okolí, kteří pokračují v dalším vzdělávání ve vašem městě, a základní údaje, budete potřebovat také srovnávací údaje z jiných měst, a možná věci jako úroveň příjmu pro každou skupinu, míra nezaměstnanosti v dané oblasti, kolik je tam celkem 16letých, takže si můžete vypočítat procento,kolik jich místo toho dělalo jiné věci… seznam pokračuje. To, jaké údaje sbíráte, závisí na účelu vaší zprávy a často bude na vaší vlastní iniciativě, abyste ve shromážděných datech viděli vzory a důvody, abyste mohli prezentovat nejen nezpracovaná data, ale poskytnout určité údaje o tom, jaké údaje znamená .
Manipulovat a analyzovat data. „Manipulací“ nemyslím nepoctivým způsobem, ale surová data nikdy nemají smysl. Pokud zjistíte, že 1000 16letých pokračovalo ve škole, aby se vzdělávali, nemá to smysl, dokud nevíte, kolik 16letých je ve městě jako celku. Řekněme, že je to 10 000. Nyní tedy víte, že 10% 16letých absolvovalo další vzdělávání ve vašem městě. Jak je to ve srovnání s městem po silnici? Řekněme, že zjistíte, že 2000 jejich 16letých pokračovalo v dalším vzdělávání a mají podobnou celkovou populaci, což znamená, že 20% jejich 16letých pokračovalo na FE. Nyní se musíte zeptat, proč je vaše procento tak nízké ve srovnání s jejich. Možná se budete chtít podívat na počet a pověst vysokých škol v obou městech nebo na úroveň bohatství a chudoby,a porovnejte různá procenta pro každou z různých skupin, které jste zkoumali.
Programování. Abyste se mohli dat chytit a poté je analyzovat, budete téměř jistě potřebovat nějaké programátorské dovednosti. I když používáte pouze tabulky aplikace Excel, budete se muset seznámit s některými jazyky jazyka Visual Basic for Applications (VBA), abyste mohli používat některé z technik, které proměňují řádky čísel na smysluplná data. Možná budete muset prozkoumat databáze, a protože se budete tak hluboce zabývat daty, která obsahují, možná budete muset kódovat nebo překódovat jeho části, abyste jej přesvědčili, aby se vzdal svých tajemství. Pokud začínáte na pozici praktikanta nebo vstupní úrovně, může vám být poskytnuta určitá volnost a určité školení v této oblasti, ale většina společností bude očekávat, že do jisté míry narazíte na zem a budete mít alespoň základní znalosti programování.
Psaní zpráv. Datoví analytici musí být schopni předložit svá zjištění, ať už se jedná o zprávu na nízké úrovni, kolegyni, která sedí vedle vás, aby mohla použít vaše zjištění ve své vlastní zprávě, nebo zda jde o zprávu na vysoké úrovni pro tým managementu aby mohli plánovat budoucí politiku. Zprávy musí být jasné, jednoznačné a téměř vždy budou obsahovat grafické prvky, jako jsou grafy, aby byla data co nejpřístupnější.
Zajištění kvality. Jako analytik dat budete mít bezkonkurenční vhled do fungování vaší společnosti, a to jak v oblastech, kde vyniká, tak v oblastech, kde by mohla být lepší. Možná se ocitnete v práci na projektech Zajištění kvality nebo Zlepšení, což může být velmi kreativní a rozmanitá součást vaší práce a také odměna, pokud jeden z vašich projektů povede k firemnímu úspěchu.
Finance. Mnoho vašich zpráv bude mít finanční prvek, i když přímo nepracujete s finančními údaji společnosti. Analýza dat je často zaměřena na hledání chyb (a jejich opravu!) Nebo zlepšení, nebo obojí - a oba problémy a zlepšení stojí peníze. Analýza dat se také zabývá šetřením peněz a zlepšováním financí společnosti, ale v každém případě se analytici zabývají spoustou finančních údajů.
Schůze, prezentace a konference. I když jste v týmu pokorným nováčkem, budete se muset účastnit schůzek a slyšet a přednášet prezentace. Naštěstí je krátké a stručné vždy lepší. Každý je zaneprázdněn a vše, co chce, jsou data a možná i některé vaše nápady, co tato data znamenají. Není to nic, z čeho byste měli být nervózní, je to jen zpráva v mluvené podobě a můžete použít letáky, aby se na ně lidé dívali místo vás .
Technické práce. Jako někdo, kdo celý den používá počítače a ovládá matematiku a technologie, si vaše dovednosti často neoficiálně půjčí jiná oddělení - určitě, pokud pracujete pro menší společnost - a možná zjistíte, že kdykoli je IT oddělení krátké, může vyzvat analytiky dat, aby pomohli. Pokud máte čas, je to vždy dobrá věc, nejen pro týmového ducha a meziresortní vztahy, ale také pro doplnění vašich vlastních kontaktů a dovedností.
Jak se stát analytikem dat
Takže jste prodáni s myšlenkou stát se analytikem dat. Kde začínáš? Než se ucházíte o pozice, ujistěte se, že máte nějaké důkazy o dovednostech. Pokud již máte matematické nebo statistické kvalifikace, je to skvělé, ale máte nějaké důkazy o tom, že máte na mušce další řetězce. Přihlášení na kurzy programování, matematiky a statistiky v noční škole bude na vašem životopise vypadat velmi dobře (pokud neodejdete!); orientujte se v programech Excel a VBA a v co největším počtu dalších softwarových aplikací a programovacích jazyků, takže pokud se potenciální zaměstnavatel rozhodne stanovit testy a položit technické otázky na pohovorech, budete mít výhodu.
Získejte nebo alespoň začněte pracovat na získání odborné kvalifikace. Existuje mnoho, z čeho si můžete vybrat - je zde k dispozici odborná kvalifikace ve statistice, podnikání a analýze dat od renomovaných podniků a řada sdružení a cechů, které vám poskytnou podrobné rady, které vám pomohou zahájit nebo rozvíjet vaši kariéru.
I když máte malou nebo žádnou příslušnou kvalifikaci a málo zkušeností, můžete být úspěšní v uchazeči o pozici analytika dat, nebo se vám podaří získat pozici v související oblasti, pokud se zaměřujete na stážisty nebo na základní pracovní pozice. Najděte si své vlastní způsoby získávání zkušeností - ukažte se jako inteligentní a inovativní v práci, i když jste právě teď pouhým spisovatelem, a dobrovolně pomozte nebo začněte s projekty zaměřenými na zlepšení podnikání, i když je to jen uvedení soubory (ať už skutečné nebo počítačové) v pořádku. Mít projekty mimo práci může být také neocenitelné - možná navrhnout web a dát mu interaktivní funkce - nemusí to být konvenčně úspěšné nebo dokonce přitahovat vůbec nějaké návštěvníky, je to vaše prezentace, kterou můžete ukázat potenciálním zaměstnavatelům prokázat své dovednosti a zájem.Když to navrhujete, myslete na „podnikání“ a „funkčnost“. Web, design, obchod, matematika, statistika a programování se navzájem doplňují, takže se o každé z těchto oblastí naučte co nejvíce a přemýšlejte, jak můžete prokázat své zkušenosti a znalosti. Pokud vás to láká, začněte tím, že se naučíte HTML a zjistíte, zda můžete používat Dreamweaver a Photoshop - jejich nákup je velmi nákladný, ale vaše místní vysoká škola může pořádat kurzy noční školy, které vám poskytnou instruktáž a přístup software.začněte tím, že se naučíte HTML a zjistíte, zda můžete používat Dreamweaver a Photoshop - jejich nákup je velmi nákladný, ale místní vysoká škola může pořádat kurzy noční školy, které vám poskytnou výuku i přístup k softwaru.začněte tím, že se naučíte HTML a zjistíte, zda můžete používat Dreamweaver a Photoshop - jejich nákup je velmi nákladný, ale místní vysoká škola může pořádat kurzy noční školy, které vám poskytnou výuku i přístup k softwaru.
Zdroje:
Mezinárodní institut obchodní analýzy
© 2012 Redberry Sky