Obsah:
- Co je inženýr strojového učení?
- Kvalifikace
- Vzdělání
- Pracovní zkušenost
- Držet krok
- Plat na vstupní úrovni
- Strojní učení vs. platy softwarového inženýra
- Prameny
Pole strojového učení určitě vzkvétá. Programátoři pracující v umělé inteligenci jsou velmi dobře placeni a jsou velmi žádaní. V určitých rolích mohou vydělat podstatně více než datový vědec.
Kolik peněz si jako technik strojového učení vyděláte? Celostátní průměr za rok 2019 pro strojního učení byl podle údajů Glassdoor téměř 115 000 $.
Čtěte dále a zjistěte proměnné, které ovlivní vaši skutečnou mzdovou sazbu, kvalifikaci pro inženýry ML a další podrobnosti o rozsahu platů.
Zjistěte více o platech strojového učení.
Pexels
Co je inženýr strojového učení?
Tito inženýři obvykle začínají jako softwaroví inženýři a specializují se (prostřednictvím zkušeností nebo vzdělávání) na implementaci algoritmů strojového učení. Tyto algoritmy ukazují, jak se počítače mohou naučit dělat opravdu pěkné věci, jako je klasifikace obrázků, porozumění jazyku a provádění složitých předpovědí, které jsou jinak nemožné.
Jedná se o relativně novou pozici. I když se neuronové sítě a algoritmy strojového učení používají už nějakou dobu, v posledních letech se široce používá pouze v podnikání.
Každá společnost, která chce využít výhody umělé inteligence, musí najmout inženýry strojového učení a datové vědce.
Vzhledem k tomu, že rozdíl ve strojovém učení může být ve spodním řádku společnosti obrovský, mohou požadovat vysokou mzdovou sazbu.
Kvalifikace
Co je potřeba k tomu, abyste se stali technikem strojového učení? Vzhledem k tomu, že křižovatka umělé inteligence v podnikání rychle roste, cesta k tomu, jak se stát technikem strojového učení, není pro všechny stejná. Ale většina inženýrů ML bude sdílet tyto obecné kvalifikace.
Vzdělání
Inženýři strojového učení mají obvykle magisterský titul v oboru informatiky nebo matematiky. Jejich bakalářské studium může být v oboru informatiky nebo souvisejícího oboru strojírenství. Stále více inženýrů strojového učení začíná jako softwaroví inženýři a absolvuje několik cenných online kurzů strojového učení, které jim umožní dostat se na nová pracovní místa.
Mnoho inženýrů ML bude mít ve své disciplíně titul PhD. Zjistíte také, že zaměstnanci s touto kvalifikací se díky svému rozsáhlému vzdělání nazývají „vědci“ tak často jako „inženýři“.
Pracovní zkušenost
Kromě formálního vzdělávání má většina kvalifikovaných inženýrů ML zkušenosti s prací v konkrétním dílčím oboru. Může to být počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, robotika nebo hluboké učení.
Inženýři ML obvykle používají jako svůj primární programovací jazyk Python nebo R. Každá společnost má své vlastní nastavení, pokud jde o rámce a jazyky, které nejlépe vyhovují jejich konkrétním obchodním potřebám. Inženýři strojového učení budou muset být flexibilní a rychle vyzvednout nové rámce a datové sítě.
Držet krok
Vzhledem k tomu, že jsou neustále publikovány novější a lepší algoritmy, očekává se, že inženýr ML bude věnovat spoustu času tomu, aby udržel krok s aktuálními technologiemi. To může zahrnovat čtení publikovaných článků a účast na konferencích.
Plat na vstupní úrovni
I začínající inženýr strojového učení si od začátku vydělá vysoký plat. Průměrný počet nových zaměstnanců je 100 000 USD a může se pohybovat od 72 000 do 135 000 USD.
Ale tyto úlohy na vstupní úrovni je těžké najít. Většina společností hledá inženýry, kteří již mají zkušenosti s umělou inteligencí. I přes pokročilý diplom z matematiky nebo informatiky možná budete muset pracovat v terénu tři až pět let, než získáte titul Machine Learning Engineer.
Porovnejte platy inženýrů strojového učení s datovými vědci a softwarovými inženýry.
Army.mil
Strojní učení vs. platy softwarového inženýra
Možná jste tady, abyste zjistili, co platí více: práce se softwarovým inženýrstvím nebo strojové učení?
Strojové učení si můžete představit jako specializaci softwarového inženýrství. Dává tedy smysl, že za strojové učení bude plat vyšší.
Data s touto myšlenkou souhlasí, zde je několik datových bodů od Glassdoor:
- Průměrný plat datového vědce: 117 345 USD
- Průměrný plat inženýra strojového učení: 114 826 $
- Průměrný plat softwarového inženýra: 103 035 $
Není divu, že průměry softwarového inženýra jsou o něco nižší, protože v počítačové vědě to trvá jen čtyři roky BS. Pro práci ve strojovém učení a datové vědě potřebujete obvykle magisterské nebo alespoň velké pracovní zkušenosti, takže plat bude vyšší.
Je zajímavé poznamenat, že pro inženýry strojového učení je hlášeno pouze 128 platů, což znamená, že data ještě nemusí být tak spolehlivá. Jak se pole vyvíjí a objevují se nové role, rozsahy platů se mohou změnit.
Jak již bylo zmíněno, tyto údaje o platech se budou značně lišit na základě vašich zkušeností a umístění. Kontrola Glassdoor vám může poskytnout přesnější posouzení vaší situace.
Prameny
(2019). Skleněné dveře - platy.
© 2019 Katy Medium